Skip to content

LogiShift

  • 物流DX・トレンド
  • 倉庫管理・WMS
  • 輸配送・TMS
  • マテハン・ロボット
  • サプライチェーン
  • 海外トレンド
  • 事例
Home > ニュース・海外> DEEP Roboticsの7000万ドル調達が示す物流ロボの未来|中国事例と日本の活路
ニュース・海外 2025年12月10日

DEEP Roboticsの7000万ドル調達が示す物流ロボの未来|中国事例と日本の活路

DEEP Robotics Secures Over USD 70 Million in Series C Funding to Advance System-Level Embodied Intelligenceについて

【Why Japan?】なぜ今、日本の物流企業がこの海外トレンドを知るべきなのか

2024年問題、深刻な人手不足、そして加速する高齢化。日本の物流業界は、もはや従来の延長線上にある改善だけでは乗り越えられない構造的な課題に直面しています。こうした状況を打破する鍵として「物流DX」や「ロボット活用」が叫ばれて久しいですが、多くの企業が「どの技術に投資すべきか」「本当にコストに見合う効果が得られるのか」という問いに直面しているのではないでしょうか。

そのような中、中国のロボット企業「DEEP Robotics」がシリーズCラウンドで7,000万ドル(約105億円)超という巨額の資金調達を実施したというニュースは、単なる一企業の成功物語として片付けることはできません。この動きは、ロボット技術が「個の能力」を競う段階から、複数のロボットが連携し自律的に課題を解決する「システムレベルの具現化された知能(System-Level Embodied Intelligence)」 へと、その進化の次元を大きく変えようとしていることを示唆しています。

本記事では、DEEP Roboticsの事例を深掘りし、世界の物流ロボティクスの最前線で何が起きているのかを解説。日本の経営層やDX推進担当者が、この大きな潮流をいかに自社の成長戦略に活かしていくべきか、具体的なヒントを提示します。

海外の最新動向:米・中・欧で加速する「具現化された知能」開発競争

DEEP Roboticsの動きは氷山の一角に過ぎません。現在、世界では次世代ロボットの開発競争が激化しています。特に物流分野は、その主戦場の一つとなっています。

グローバル競争の構図

各地域で開発の力点は異なりますが、共通しているのは「より賢く、より自律的に動くロボット」へのシフトです。

地域 特徴 主要プレイヤー(物流関連)
中国 政府の強力な後押しと巨大な国内市場を背景に、実装スピードとコスト競争力で世界をリード。実用化を最優先。 DEEP Robotics、Unitree Robotics
米国 Boston Dynamicsのような先行技術と、Amazonなど巨大テック企業による積極的な投資・導入が特徴。特定用途での実用化が加速。 Boston Dynamics (Hyundai傘下)、Agility Robotics (Amazonが出資)
欧州 伝統的に産業用ロボットに強く、安全性や国際標準化の議論をリード。堅実な研究開発が特徴。 ABB、KUKA(中国・美的集団傘下)

特に米中の競争は熾烈です。米国ではAmazonが自社倉庫にAgility Roboticsの人型ロボット「Digit」を試験導入するなど、実用化に向けた動きが活発です。こうした世界的な投資トレンドについては、以前の記事【海外事例】Robotics funding trends|米欧の最新投資動向と日本への示唆でも詳しく解説しましたが、今回のDEEP Roboticsの資金調達は、中国勢が技術力と資金力の両面で米国勢に肉薄していることを明確に示しています。

先進事例(ケーススタディ):DEEP Roboticsは何が違うのか?

では、DEEP Roboticsがこれほどまでに注目を集める理由は何でしょうか。その強みを「技術」「ビジネス」「戦略」の3つの側面から分析します。

技術的優位性:現場の「不便」を解決するハイブリッドロボット

DEEP Roboticsは、単に高性能なロボットを開発するだけではありません。現場の具体的な課題を解決するための、ユニークなアプローチで他社と一線を画しています。

世界初!車輪・脚ハイブリッド四足歩行ロボット「M20 Lynx」

物流倉庫は、平坦な通路ばかりではありません。わずかな段差、散乱したケーブル、濡れた床面など、従来のAGV(無人搬送車)が苦手とする環境が数多く存在します。

「M20 Lynx」は、この課題を解決するために開発されました。
* 平坦な場所: 車輪モードで高速かつ省エネルギーに移動。
* 不整地・段差: 脚モードに切り替え、四足歩行で安定的に踏破。

このハイブリッド機構により、一つのロボットで倉庫内の大部分をカバーできるため、運用の効率性と柔軟性が飛躍的に向上します。これは、多様なレイアウトを持つ日本の倉庫環境にも極めて親和性が高いと言えるでしょう。

産業用全天候型ヒューマノイドロボット「DR02」

DEEP Roboticsは四足歩行だけでなく、二足歩行のヒューマノイドロボット開発にも注力しています。「DR02」は、屋外の過酷な環境下での作業を想定して設計されており、汎用性の高さが特徴です。物流分野では、倉庫の敷地内での屋外作業や、トラックへの積み下ろし作業の補助などへの応用が期待されます。

こうした物流現場への人型ロボット導入についてメリットと課題を経営層・担当者向けに徹底解説で議論されているような、より人間に近い作業領域への進出も視野に入れているのです。

ビジネス的実績:具体的なコスト削減効果を提示

経営層にとって最も重要なのは、技術の先進性よりも「投資対効果(ROI)」です。DEEP Roboticsはこの点でも明確な実績を上げています。

  • 電力網の運用・保守コストを約70%削減

これは電力業界での事例ですが、「ロボット導入によって人件費や運用コストを具体的にどれだけ削減できるか」を数字で示したインパクトは絶大です。すでに中国国内34の地域、世界44カ国で事業を展開し、特に北米の倉庫業にも導入されているという事実は、彼らのソリューションがグローバルで通用するビジネスモデルであることを証明しています。

戦略的ビジョン:「システムレベルの具現化された知能」への挑戦

同社が調達資金の使途として掲げる「システムレベルの具現化された知能」への進化が、最も注目すべき点です。これは、
1. 個々のロボット(Embodied)が、センサーを通じて現実世界を認識し、
2. AI(Intelligence)によって自律的に判断・行動し、
3. さらに複数のロボットが協調・連携するシステム(System-Level)として、より複雑なタスクを遂行する

というビジョンです。これは、単にAGVをWMS(倉庫管理システム)で管理するレベルを遥かに超えるものです。例えば、あるロボットが障害物を検知したら、その情報をリアルタイムで他のロボットと共有し、全体の搬送ルートを自律的に最適化する、といった動きが可能になります。この「群」としての知能こそが、物流現場の生産性を根底から変えるポテンシャルを秘めています。

日本への示唆:海外事例を国内で活かすためのポイント

DEEP Roboticsの成功は、対岸の火事ではありません。日本の物流企業がこのトレンドから学び、自社の変革に繋げるためには、何が必要なのでしょうか。

日本国内に適用する場合のポイントと障壁

ポイント

  1. 「不整地」対応への着目: 日本の倉庫は、比較的小規模でレイアウトが複雑なケースも少なくありません。「M20 Lynx」のようなハイブリッドロボットは、大規模な設備投資なしに導入できる可能性があるため、特定のエリアや工程での部分導入から始める価値は高いでしょう。
  2. 屋外・ヤード作業の自動化: 港湾コンテナヤードやトラックターミナルなど、これまで自動化が難しかった屋外作業領域に、全天候型ロボットを適用できる可能性があります。
  3. 既存技術との組み合わせ: 例えば、【解説】XYZ Robotics/三井物産グローバルロジでデバンニングロボット実証完了|物流業界への影響で紹介したようなデバンニング用ロボットアームと、DEEP Roboticsの移動ロボットを組み合わせることで、コンテナからの荷降ろしから倉庫内の所定場所への搬送まで、一気通貫の自動化が視野に入ります。

障壁

  1. 導入コストとROIの壁: 初期投資は依然として高額です。補助金の活用はもちろん、レンタルやサブスクリプションといった新たな導入モデルの検討も必要になります。
  2. 安全基準と法規制: 人とロボットが近接して作業する「協働」環境における、日本の安全基準や法規制の整備はまだ途上です。導入には、リスクアセスメントを徹底する必要があります。
  3. システム連携の複雑さ: 既存のWMSや基幹システムと、海外製の最新ロボットシステムをスムーズに連携させるには、高度な技術力を持つシステムインテグレーターの存在が不可欠です。「日本の商習慣」に合わせたカスタマイズも求められます。

日本企業が今すぐ真似できること

全面的な導入は難しくても、今すぐ着手できることはあります。
* 専門チームの組成と情報収集の徹底: 海外のロボティクス専門メディアやスタートアップの動向を定常的にウォッチする担当者やチームを設置する。
* 課題の可視化とPoC(実証実験)の計画: 自社の物流現場のどこに、どのような課題が存在するのかを徹底的に洗い出す。その上で、最も効果が見込めそうな特定の課題(例:夜間の在庫棚卸し、危険エリアの巡回)に絞り、小規模な実証実験(PoC)から始める。
* オープンイノベーションの推進: 自社だけで解決しようとせず、国内外のロボットメーカー、大学、システムインテグレーターと積極的に連携し、知見を取り入れる。

まとめ:物流ロボットは「群知能」の時代へ。傍観者ではいられない

DEEP Roboticsの7,000万ドルという巨額の資金調達は、物流ロボットが新たな時代に突入したことを告げる号砲です。もはやロボットは、決められたルートを走るだけの機械ではありません。自ら見て、考え、仲間と連携して、複雑な問題を解決する「賢い労働力」へと進化しつつあります。

この変化は、日本の物流業界にとって脅威であると同時に、長年の課題であった人手不足を根本的に解決し、新たな競争力を生み出す千載一遇のチャンスでもあります。

海外の先進事例をただ眺めているだけでは、あっという間に周回遅れになりかねません。自社の未来を見据え、この大きな波にどう乗っていくのか。今こそ、経営層がリーダーシップを発揮し、具体的な一歩を踏み出す時です。

Share this article:

関連記事

Robotics funding trends: Ten recent investments shaping the automation marketについて
2025年12月9日

【海外事例】Robotics funding trends|米欧の最新投資動向と日本への示唆

The sand must flow: Aurora’s driverless fleet hits Permian roadsについて
2025年12月10日

The sand must flow: Auroraの公道自動運転に学ぶ!米国の最新動向と日本への示唆

Flexiv Robotics completes first foray into Japan at iREX 2025について
2025年12月9日

Flexiv Robotics日本上陸の最前線|米国・中国の成功事例を徹底分析

最近の投稿

  • 処理遅延を20%改善!Warehouse Automation Software Bottlenecks(性能の制…
  • Shippio/住友理工が貿易管理クラウド導入し、在庫適正化を推進について
  • ソフトバンクロボ/SBフレームワークスの川崎事業所に自動倉庫システムなど提供について
  • Inboltのリアルタイム視覚誘導とは?海外トレンドから学ぶ物流DXの未来
  • ダイセーHDのAI自動配車システムが正式リリース|物流業界への影響を徹底解説[企業はどう動く?]

最近のコメント

表示できるコメントはありません。

LogiShift

物流担当者と経営層のための課題解決メディア。現場のノウハウから最新のDX事例まで、ビジネスを加速させる情報をお届けします。

カテゴリー

  • 物流DX・トレンド
  • 倉庫管理・WMS
  • 輸配送・TMS
  • マテハン・ロボット

もっと探す

  • サプライチェーン
  • 海外トレンド
  • 事例

サイト情報

  • 運営者情報
  • お問い合わせ
  • プライバシーポリシー

© 2025 LogiShift. All rights reserved.