FOREMASTとは?高精度な需要予測と在庫最適化を実現するSCMツールの特徴と強み

FOREMASTとは?高精度な需要予測と在庫最適化を実現するSCMツールの特徴と強み ロゴ・サービス画像

予測モデルの自動選択機能やアンサンブル予測を用いて高精度な需要予測を実現する、需給計画・在庫最適化ソリューションです。欠品削減と適正在庫の維持に貢献します。

料金モデル
要問い合わせ
対象規模
中堅〜大手向け
対象業界
製造業 食品・飲料 小売・卸売業 物流・倉庫業

FOREMASTとは?

FOREMAST(フォーマスト)は、需要予測精度の向上と在庫補充計画の自動化により、欠品削減と適正在庫の維持を支援する需給計画・在庫最適化ソリューションです。キヤノンITソリューションズ株式会社が提供しており、数理統計技術やAIモデルを駆使した予測エンジンと、実践的な需給調整インターフェースを備えています。製品ライフサイクルの短期化や需要変動の激化に伴う「過剰在庫の発生」「欠品による販売機会損失」「計画業務の属人化」といった課題を抱える中堅・大手企業に向けて、科学的な需給マネジメント体制の構築を支援します。

主な機能

FOREMASTは、企業の業務要件に合わせて柔軟に組み合わせ可能な「SIコア」アーキテクチャを採用しており、主に3つのコアモジュールを中心に構成されています。

高精度な需要予測機能(FOREMAST/DP)

  • 予測モデルの自動選択・アンサンブル予測
    過去の出荷・販売実績データを解析し、一次指数平滑法やARIMAモデルなどの統計的手法や機械学習モデルの中から、品目ごとの需要特性に合致した最適な予測モデルを自動で選定します。複数の予測モデルを組み合わせるアンサンブル予測にも対応しており、担当者が手動でチューニングを行わなくても安定した予測精度を維持できます。
  • コーザルデータ連携と日別需要按分
    気象情報や各種イベントなどの外的要因(コーザルデータ)を取り込み、需要変動の補正を行います。また、月別や週別の計画値を日別に展開する際、月初・月末の集中や連休前後の変動傾向を考慮した按分処理を行うことが可能です。
  • 異常値の自動検出と除外
    突発的な大口受注や欠品による出荷減などのノイズデータを自動で検出し、予測モデルの学習データから補正・除外することで、予測精度の劣化を未然に防ぎます。

科学的な在庫補充・発注計画機能(FOREMAST/RP)

  • 安全在庫の自動計算と補充タイミング算出
    需要予測値、予測誤差、調達リードタイム、発注ロットサイズなどを加味し、目標とする品切れ率(サービスレベル)を満たす安全在庫量を品目ごとに自動計算します。これにより、経験や勘に頼っていた発注・補充タイミングの判断をデータドリブンに標準化できます。
  • 多段階物流(エシェロン在庫)の最適化
    工場、中央配送センター、地域デポなど、サプライチェーンの複数階層にまたがる在庫拠点を一括管理します。下流拠点の補充量変動が上流拠点の出庫予測にどのように連鎖するかを計算し、拠点間の適切な在庫転送計画や臨時転送計画を立案できます。
  • 賞味期限・出荷期限・検査リードタイムの考慮
    食品や医薬品、化学品などで重要となる賞味期限・出荷期限の制約を取り込んだ補充計算に対応しています。また、製造後の品質検査にかかるリードタイムを在庫計算ロジックに組み込むことで、出荷可能在庫の実態に即した計画を立てられます。

需給計画調整・可視化機能(FOREMAST/PB・分析拡張)

  • PSI(生産・販売・在庫)調整画面
    入庫・在庫・出庫の実績と予定推移を一覧形式で可視化し、需給ギャップや在庫過不足の予兆を捉えるGUI画面を提供します。画面レイアウトや表示項目はユーザーの業務に合わせて柔軟に調整でき、アラート機能によって問題のある品目を即座に特定可能です。
  • カテゴリ計画の単品展開
    大分類・中分類などの商品カテゴリ単位で入力・修正した販売計画値を、単品(SKU)単位へ自動展開する機能を備えています。これにより、新商品や改廃サイクルの早い商品の計画立案工数を削減します。
  • BIツール連携と在庫シミュレーション
    外部のBIツールと連携した予実差異分析や、補充パラメータを変更した場合の在庫推移シミュレーションを行えます。安全在庫の基準値や発注ロットを見直した際の影響を事前に検証し、計画精度の継続的な改善に役立てられます。

こんな企業・現場に向いている/向いていない

向いている企業・現場

取扱品目数が多く、拠点間の在庫配置や賞味期限管理が複雑化している企業

  • SKU数が膨大で担当者ごとの発注判断にバラつきがある
    品目特性に応じた予測モデルの自動選択機能と安全在庫の自動計算により、属人化を排除した統一基準での補充計画を自動算出できます。
  • 多段階の物流拠点を抱え、拠点間転送や在庫の偏在が発生している
    エシェロン在庫管理機能によってサプライチェーン全体の在庫連鎖を把握し、中央拠点とデポ間の補充・転送計画を最適化できます。
  • 食品や日用品など出荷期限管理と廃棄ロス削減の両立が求められる
    出荷期限や検査リードタイムを織り込んだ補充計画ロジックを活用することで、賞味期限切れによる廃棄コストの削減と欠品防止を同時に推進できます。

パッケージ製品の標準機能だけでは自社固有の業務要件に合致しない中堅・大手企業

  • 自社の業界ルールや特殊な受発注サイクルに適合するSaaSが見つからない
    FOREMASTは主要機能をモジュール(SIコア)単位で提供し、コンサルティングを交えたセミオーダーメイド構築が可能なため、固有の業務プロセスや既存の基幹システム(ERP/MES)に沿った運用を確立できます。
  • 急激な天候変化やプロモーションによる需要のブレを補正したい
    気象データなどのコーザルデータをAIモデルに組み込むことで、外的要因による需要急増・急減に即応した発注調整が行えます。

向いていない企業・現場

月額数万円規模の安価なSaaSで手軽に即時運用を始めたい中小規模の現場

  • 初期投資や導入期間を抑えてスモールスタートしたい
    FOREMASTは要件定義やデータ分析、個別カスタマイズを伴うSI構築を前提とした中堅・大手向けソリューションであるため、初期構築費用を抑えた完全標準型のクラウドSaaSを求める企業には適合しにくい場合があります。

グローバル全体のサプライチェーンを即時シミュレーションし、複数シナリオの意思決定を直ちに行いたい企業

  • 海外複数拠点の生産・調達・販売をリアルタイムに同時最適化したい
    FOREMASTは国内の製造・流通現場を中心とした需給管理・在庫適正化に強みを持つ一方、グローバル全域の多通貨・多言語リアルタイム統合や高度なデジタルツインによる複数シナリオ自動比較を主目的とする場合は、グローバル展開に特化した大規模SCMスイートの検討が適しています。

類似ツールとの比較

ツール名 特徴 料金 向いている企業
FOREMAST 需要予測・在庫補充・需給調整を担うSIコアをベースに、自社要件に合わせた柔軟なカスタマイズ構築が可能な需給計画ソリューション。 要問い合わせ 食品・消費財・製造業など、出荷期限管理や多段階拠点管理を自社仕様に合わせて構築したい中堅〜大手企業
Blue Yonder 需要予測から在庫最適化、実行系(WMS/TMS)までをEnd-to-Endで網羅するグローバル規模のデジタルSCMプラットフォーム。 要問い合わせ サプライチェーン全体を包括的に統合管理したいグローバル展開企業や大規模流通企業
o9 Digital Brain サプライチェーンのデジタルツインを構築し、AIを用いた高精度予測と複数シナリオのシミュレーション(What-if分析)に強みを持つ次世代S&OP基盤。 要問い合わせ 市場変動に対する複数シナリオを高速に比較検証し、迅速な経営判断を下したい大手企業
Kinaxis RapidResponse コンカレント(同時並行)計画エンジンにより、調達から製造・販売までの計画変更をリアルタイムに同期・可視化するプラットフォーム。 要問い合わせ 突発的な供給停止や需要変動に対して、部門横断で即時に影響把握と計画修正を行いたいグローバル製造業

自社に合ったツールを選ぶ際は、「自社固有の業務ルールへの適合度」「サプライチェーンの地理的範囲」「導入アプローチ(パッケージ適応かセミオーダーか)」を基準に判断します。

国内の食品・日用品・機械部品などの製造・流通現場において、賞味期限や検査工程、多段階デポの管理といった現場特有の運用に合わせた需給調整画面や補充ロジックを柔軟に作り込みたい場合は、FOREMASTが有力な選択肢となります。国内導入の実績ノウハウに基づいたコンサルティングと手厚いSI支援を受けられる点が強みです。

一方で、全世界のサプライチェーンを単一プラットフォームで統合したい場合や、実行系(輸配送・倉庫管理)まで含めた一元化を図るならBlue Yonder、高度なデジタルツイン上で複数の経営シナリオを高速比較するS&OPを志向するならo9 Digital Brain、サプライチェーン全体のコンカレントな計画同期を最優先するならKinaxis RapidResponseがそれぞれ適しています。

料金・プラン・導入方法

FOREMASTの導入料金は、選択するSIコアの構成(需要予測、在庫補充計画、需給計画調整など)、管理対象の品目数・拠点数、既存システム連携やカスタマイズの規模に応じて個別に見積もられるため「要問い合わせ」となっています。

見積もりを依頼する際は、以下のポイントを事前に整理・確認しておくことを推奨します。

  • 導入するモジュール範囲
    「需要予測(DP)のみ」「在庫補充計画(RP)のみ」「需給調整(PB)を含めたフルセット」など、自社がシステム化したい業務領域の選定。
  • データ連携の方式と対象システム
    既存のERP、生産管理システム(mcframe等)、WMSなどの対象システムと、バッチ連携やAPI連携に必要な開発範囲。
  • 業務テンプレートの適用可否
    食品製造業向けテンプレートなど、既存のベストプラクティスを活用することで初期導入費用や開発工数を抑えられるかどうかの確認。

導入の流れ・期間

FOREMASTの具体的な導入期間は個別見積もりおよび要件定義の内容によって異なるため「要問い合わせ」となりますが、一般的な導入プロセスは以下のステップで進行します。

  1. 問い合わせ・ヒアリング
    現状の需給管理・在庫管理における課題、管理品目数、拠点構成などをキヤノンITソリューションズの専門担当者が確認します。
  2. 業務分析・データ分析(PoC/検証)
    過去の実績データ(出荷・販売・在庫データ)を提供し、FOREMASTの数理モデルを用いて予測精度の適合性や在庫削減のシミュレーションを実施します。
  3. 要件定義・システム設計
    採用するSIコアの選定、業務画面(PSI調整画面等)のレイアウト、既存基幹システムとのインターフェース仕様を決定します。
  4. カスタマイズ開発・環境構築
    SIコアをベースに必要な機能開発やパラメータ設定、システム連携の構築を行います。
  5. テスト・運用トレーニング・本稼働
    受入テストや実データを投入した並行運用検証を経て、現場担当者への操作教育・運用定着化支援を行い、本稼働へと移行します。

導入事例・実績

FOREMASTは、食品・飲料、化粧品、機械、外食・流通などの幅広い業界で導入実績を有しています。

  • 味の素株式会社
    SCMが理想とする組織とワークフローの実現を目指し、自社ニーズに合わせたきめ細かな在庫計画システムとしてFOREMASTを導入しました。
  • 株式会社アルビオン
    多様なデータソースを一元的に収集・可視化し、分析と需要予測を実施できる体制を構築しました。さらに生産指示や生産状況の把握までを単一システムでシームレスに行える環境を実現しています。
  • 株式会社ダスキン(ミスタードーナツ事業本部)
    全国のフランチャイズ店舗へ供給する原材料や各種備品の需給計画・購買業務において、属人化の解消とフードロス・欠品防止を目的としてFOREMASTを採用しました。数理技術を活用して発注・補充業務の自動化を推進し、業務効率と計画品質の向上を図っています。
  • グローリー株式会社
    通貨処理機の保守部品を計画的に補充し在庫適正化を図るため、既存の需要予測・発注システムをFOREMASTへ刷新しました。保守業務の品質向上とコスト・運用の最適化を進めています。
  • 三菱商事ライフサイエンス株式会社
    FOREMASTの標準機能を活用し、業務志向の需給計画システムを導入して在庫管理の効率化を進めています。

導入前に知っておきたいこと

FOREMASTを検討するにあたり、以下の運用上の留意点を確認しておく必要があります。

  • マスターデータおよび実績データの整備が必要
    高精度な需要予測や補充計画を算出するためには、過去の出荷・販売実績、リードタイム、発注ロット、倉庫別在庫などのマスターデータが一定期間以上、正確に蓄積されている必要があります。データに欠損や不整合が多い場合は、事前のデータクレンジング作業が必要になります。
  • パッケージ専任のSI・コンサルティングを前提としたプロジェクト体制
    完全なセルフサービス型のSaaSとは異なり、専門コンサルタントと業務要件を詰めながら構築していくシステムのため、自社側でも需給計画や在庫管理の業務設計を主導できる体制を確保することが成功の鍵となります。

※なお、Web上で一般公開されているユーザーからの否定的な口コミや不満点に関する第三者レビューは現時点では確認できていません。

よくある質問(FAQ)

FOREMASTはどのような仕組みで需要予測を行うのですか?
一次指数平滑法やARIMAモデルなどの数理統計モデルやAIモデルを標準搭載しています。品目の需要傾向(季節性・トレンド・間欠需要など)に応じて最適なモデルをAIが自動選択するほか、複数のモデルを組み合わせるアンサンブル予測や、気象情報等のコーザルデータを加味した予測補正が可能です。
スマートフォンやタブレット向けの専用アプリはありますか?
スマートフォン専用アプリの提供は公式に案内されていません。需給計画やPSI調整業務は、PCのWebブラウザ環境または専用GUIクライアントからの利用が基本となります。詳細な対応OS・ブラウザ環境はベンダーへの確認を推奨します。
無料トライアルやデモ画面の確認は可能ですか?
常設の無料トライアル環境は提供されていませんが、問い合わせを通じてデモ画面の確認や、自社データを用いたPoC(予測精度の検証・シミュレーション)の相談が可能です。
既存のERPや生産管理システムとの連携はできますか?
可能です。データ連携用のインターフェース(SIコア)を備えており、ERPや生産管理パッケージ(mcframeなど)、WMS(倉庫管理システム)とのバッチ連携やデータ取り込みに対応しています。
契約期間やサポート体制はどうなっていますか?
導入形態(オンプレミス/クラウド構築/ライセンス形態)や契約範囲によってサポート窓口・保守内容が異なります。契約期間や解約条件、保守体制の詳細は個別見積もり時にキヤノンITソリューションズへの問い合わせを推奨します。

参照・出典

他のSCM・需給予測システムと比較する

FOREMASTの特徴を含むSCM最適化・需給予測・リスク管理の12製品を、料金・機能・対象規模で比較できます。

SCM・需給予測システム比較12選