物流現場で「残業が減らない」「誤出荷が減らない」と悩んでいませんか。
人手不足が深刻化する中、従来のやり方では限界が見え始めています。
現場のリーダーや経営層にとって、現状打破は喫緊の課題です。
本記事では、最新のテクノロジーを活用した解決策を詳しく解説します。
人手不足時代の物流をどう変えるか。日立が考えるSCM全体最適化の全貌に迫ります。
これを読むことで、業務効率化やコスト削減に向けた具体的な一歩を踏み出せます。
日立が考えるSCM全体最適化の基礎知識
日立製作所が提唱するSCM全体最適化は、単なる部分的な改善ではありません。
サプライチェーン全体のデータを一元管理し、高度な意思決定を支援する仕組みです。
ここでは、その基本概念と中核となる技術について解説します。
ITとOTの融合によるサプライチェーンの可視化
従来の物流現場では、倉庫管理と輸配送管理のシステムが分断されていました。
日立はIT（情報技術）とOT（制御技術）を融合させるアプローチを取ります。
これにより、現場のリアルな動きをデジタルデータとして正確に把握できます。
システムごとに分断されたデータを統合し、一つのダッシュボードで可視化します。
在庫状況や配送状況、倉庫稼働率などをリアルタイムで確認できるのが特徴です。
経営層と現場が同じデータを見て、迅速な判断を下すことが可能になります。
次世代マテハンとAIエージェントの活用
日立の最適化モデルは、単なるデータの可視化にとどまりません。
AIや高度なシステムが自律的に判断を下すフェーズへと進化しています。
具体的には以下のような技術要素が組み込まれています。
- 複数のシステムからデータを自動収集するデータ統合プラットフォーム
- 目標値からの乖離を検知してアラートを出す経営管理機能
- ハードウェアを最適に制御する次世代マテハンシステム
- 将来的な実行調整を担うAIエージェント技術
これらの技術により、人間の経験則に頼らない科学的な物流管理が実現します。
一極集中型のネットワークから、災害に強い分散型の供給網への転換も容易になります。
以下の表は、日立が提供するSCM全体最適化の主要なアプローチをまとめたものです。
| アプローチの名称 | 主な対象領域 | 解決する課題 | 期待される効果 |
|---|---|---|---|
| データ統合・可視化 | サプライチェーン全体 | システムの分断による情報のブラックボックス化 | リアルタイムな状況把握と迅速な経営判断の実現 |
| 次世代マテハン制御 | 物流センター・倉庫内 | 属人的な作業と深刻な労働力不足 | ハードとソフトの連携による拠点内オペレーションの高度化 |
| AIエージェント支援 | 実行計画・調整業務 | 複雑な需給変動や突発的なトラブルへの対応遅れ | データに基づく自律的な判断と全社的な最適化の推進 |
参考記事: 日立製作所のCLO向けシステム始動！データ統合がもたらす全体最適と3つの影響
サプライチェーン変革が今すぐ求められる背景
なぜ今、抜本的な物流改革が必要なのでしょうか。
そこには、業界全体を揺るがす大きな環境変化と法規制の存在があります。
ここでは、全体最適化が急務となっている背景を詳しく紐解きます。
深刻化する労働力不足と2024年問題の影響
物流業界におけるトラックドライバーや庫内作業員の人手不足は極めて深刻です。
時間外労働の上限規制が適用された2024年問題により、配送能力の低下が顕著です。
これまでのような長時間の荷待ちや、非効率な手作業は許されなくなりました。
既存の人員だけで急増する物量に対応するには、業務プロセスの見直しが不可欠です。
現場の努力だけでは解決できない構造的な課題が浮き彫りになっています。
だからこそ、テクノロジーを活用した抜本的な効率化が求められているのです。
2026年問題とCLO（最高物流責任者）の設置義務化
さらに追い打ちをかけるのが、2026年4月に施行される改正物流効率化法です。
一定規模以上の荷主企業には、物流統括管理者（CLO）の選任が義務付けられます。
物流はもはや現場の作業ではなく、経営の最重要課題として位置づけられます。
特定荷主には、荷待ち時間の短縮や物流改善の実績報告が厳格に求められます。
アナログな記録方法では、国が求める正確なエビデンスを提出できません。
客観的なデータに基づくサプライチェーンの管理体制構築が急務となっています。
参考記事: 2026年物流大転換｜CLO義務化と改正下請法で経営はどう変わる？
SCM全体最適化の導入による具体的な業務の変化
日立のシステムを導入することで、現場や経営にどのような変化が起こるのでしょうか。
定量的・定性的な両面から、具体的な効果を解説します。
リアルタイムデータに基づく荷待ち時間の劇的削減
最も分かりやすい効果は、現場における作業時間の短縮です。
日立の技術を活用すれば、スマートフォンのカメラで複数コードを一括スキャンできます。
これにより、入荷検品や個数確認にかかる時間が大幅に削減されます。
作業の高速化は、結果としてトラックの荷待ち時間を劇的に減らします。
いつ誰が何を処理したかという正確なログも自動で残ります。
法規制への対応と現場の負担軽減を同時に達成できる画期的なアプローチです。
部門間の壁を越えたデータ駆動型の意思決定
定性的な変化として大きいのが、社内組織の意識改革です。
これまでは営業部門や製造部門と、物流部門の間で利害が対立しがちでした。
しかし、システムによってコストやCO2排出量が可視化されると状況が一変します。
- 過剰な即日納品がもたらす物流コストの増大を数値で把握できる
- 生産計画の変更が倉庫稼働率に与える影響を客観的に共有できる
- 客観的なデータに基づく論理的な合意形成が可能になる
CLOはこれらのデータを武器に、全社を巻き込んだ業務改革を推進できます。
物流部門が孤立することなく、企業全体の収益性向上に貢献する組織へと生まれ変わります。
参考記事: 【日立がCLO向け新基盤発表】改正法対応からAI自動化へ｜物流DXの全貌と影響
失敗しないための導入手順と実践の注意点
優れたシステムも、導入方法を間違えれば効果を発揮できません。
ここでは、SCM全体最適化を成功に導くための具体的なステップを解説します。
自社の状況に合わせて、着実に進めることが重要です。
データの棚卸しと社内KPIの定義統一
システム導入の前に、まずは自社のデータの現状を把握することが不可欠です。
入力されるデータが不正確であれば、システムは正しい答えを導き出せません。
各拠点でバラバラに管理されているデータを整理し、標準化する必要があります。
また、社内で使用するKPI（重要業績評価指標）の定義を統一することも重要です。
積載率や荷待ち時間の計算方法が部署ごとに異なっていては比較ができません。
全社共通の言語としてのデータガバナンスを確立することが最初のステップです。
スモールスタートによる現場の成功体験の創出
大規模なシステム改修を一度に行うと、現場の強い反発を招く恐れがあります。
まずは特定の拠点や、負荷の高い一部の業務から試行的に導入することをおすすめします。
スマートフォンの活用など、身近なツールから始めるのが効果的です。
- 一部の入荷ライン限定で高速スキャンを導入し効果を測定する
- 現場作業者に「業務が楽になった」という実感を持たせる
- 小さな成功体験を積み重ねて全社展開への理解を得る
現場の支持を得たツールは、その後の他業務への応用もスムーズに進みます。
CLOへの強力な権限委譲と組織体制の構築
システムの導入だけで自動的に物流が最適化されるわけではありません。
最も重要なのは、抽出されたデータを読み解き、組織を動かす人間の存在です。
法改正により選任されるCLOには、部門を横断する強力な権限を与えるべきです。
CLOは経営層にはコスト削減の成果を報告し、現場には具体的な改善を指示します。
システムを強力な辞書として活用し、サプライチェーン改革の指揮を執る必要があります。
経営トップの理解とバックアップが、プロジェクト成功の鍵を握ります。
参考記事: CLOが担う「物流の経営課題化」と組織改革のステップ【2026年03月版】
まとめ：明日から始めるべき3つのアクション
人手不足時代の物流をどう変えるか。日立が考えるSCM全体最適化は、法規制という外圧を成長の機会に変える強力な武器です。
持続可能なサプライチェーンを構築するために、明日から意識すべきアクションは以下の3点です。
- 自社内のシステム間でデータが分断されていないか現状を洗い出す
- 経営層と現場をつなぐ共通の物流KPIを明確にし定義を統一する
- AIやデジタルツールの導入を見据え小規模な実証実験を開始する
変革のタイムリミットは確実に迫っています。
今こそテクノロジーを賢く取り入れ、データ駆動型の物流マネジメントへと舵を切りましょう。
次世代の物流網を牽引するためには、迅速なアクションが必要不可欠です。
参考記事: SCM最適化はなぜ現場から？パナソニックコネクトに学ぶ現場主導DX【残業3割減】
出典: Daily Cargo電子版
出典: PR TIMES
出典: 株式会社日立製作所
