AI-Stream QuickPlanとは?数千件のルートを瞬時に最適化する機能・特徴を解説

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ラストワンマイル向けのルート最適化サービスです。時間指定や訪問優先度、ドライバーの勤務時間などの複数条件を踏まえ、数千件の配送先でも数秒で最適なルートを計算します。

料金モデル
SaaS(月額)
対象規模
中堅〜大手向け
対象業界
物流・倉庫業 小売・卸売業

AI-Stream QuickPlanとは?

AI-Stream QuickPlanは、富士電機ITソリューション株式会社が提供する中堅・大手企業向けのラストワンマイル配送ルート最適化SaaSです。ベテラン配車担当者の経験や勘に依存しがちな配車・ルート作成業務をAIが自動化し、属人化の解消と業務効率化を支援します。時間指定や訪問優先度、車両指定、ドライバーの勤務時間といった複数条件を考慮しながら、1,000件規模の配送先データでも最短15秒で最適な巡回ルートを算出できる高速な計算処理能力を備えています。

主な機能

配車計画・ルート最適化機能

  • 高速AIルート自動計算
    1,000件におよぶ配送先データであっても最短15秒で最適な巡回ルートを自動作成します。手作業では数時間以上を要していた配車組みや走行順の割り振りを瞬時に完了させ、配車担当者の作業負荷を大幅に削減します。
  • 制約条件・業務要件を考慮した立案
    納品先の時間指定や訪問優先度、車両ごとの積載・進入制限、ドライバーの勤務時間など、現場で求められる細かな業務要件をパラメータとして反映できます。実運用に適した無理のない運行計画を自動で導き出します。
  • 複数エリアの一括最適化処理
    出発地点や帰着地点が異なる複数エリアにまたがる配送計画であっても、エリアごとに個別計算することなく一括で全体最適化を行えます。拠点間の車両割り振りのムダを削ぎ落とし、全社規模での配送効率向上を支援します。

現場連携・動態管理機能

  • ドライバー向けスマートフォンアプリ連携
    作成された配送ルートおよびスケジュールは、ドライバーが携行するスマートフォンの専用アプリへ直接配信されます。ドライバーはアプリ上で訪問先の一覧や運行順、ナビゲーション情報を確認しながら配送を行えます。
  • リアルタイム進捗把握・ステータス通知
    ドライバーがアプリ上で「到着」「作業中」「完了」といった作業ステータスを更新することで、管理画面側に進捗が即座に反映されます。管理者側で遅延や突発的なトラブルを早期に察知し、必要に応じたリカバリー指示を出せます。
  • GPS位置情報による動態可視化
    運行中の車両位置をGPSで取得し、地図上でリアルタイムに把握できます。荷主や納品先からの到着時間に関する問い合わせに対しても、ドライバーに電話確認することなく迅速な回答が可能になります。

環境対応・管理支援機能

  • CO2排出量算出・予測
    計画ルートの総走行距離からCO2排出量を予測計算するほか、動態管理機能で取得した実走行距離に基づくCO2排出実績の集計・出力に対応しています。物流現場におけるカーボンニュートラルやESG関連の報告業務をサポートします。
  • リプランニング・柔軟な条件変更
    当日の物量変動や急なスポット配送の追加が発生した場合でも、条件を再設定して素早くルートを再計算(リプランニング)できます。現場の突発的な状況変化にも柔軟に対応可能です。

こんな企業・現場に向いている/向いていない

向いている企業・現場

日々の配送件数が多く、配車計画の作成に多大な時間を費やしている企業

  • 大量の配送先に対する配車組みの遅れと残業常態化
    1,000件の配送先を最短15秒で処理するAIエンジンにより、毎日の配車作成時間を数時間単位から大幅に圧縮し、配車担当者の長時間労働を是正できます。
  • 特定ベテラン社員の経験に依存したルート組み体制
    時間指定や荷量条件をシステムに登録しておくことで、経験の浅い担当者でも一定水準以上の高精度なルートを自動作成できるようになり、業務の標準化と脱属人化が図れます。

複数エリアや複数拠点をまたぐ広域配送を行い、傭車コストや車両台数を抑えたい企業

  • 拠点・エリアごとに分断された配車による車両稼働のムダ
    複数エリアの一括最適化機能を利用することで、エリアを越えた効率的なルート立案が可能となり、余剰車両の削減や配車シミュレーションによる傭車台数の削減効果が期待できます。
  • 荷主・納品先からの着時間確認に対する電話問い合わせ対応の負担
    ドライバーアプリを通じたGPS動態管理と作業進捗の可視化により、運行状況を管理者が即座に確認でき、問い合わせ対応の省力化と顧客満足度向上を両立できます。

向いていない企業・現場

保有車両数が数台程度で、固定ルートを中心に巡回している小規模事業者

  • 複雑なルート計算の必要性が低く導入効果が出にくい
    毎日走るコースや訪問順がほぼ固定されている現場や、管理車両数が極めて少ない事業所では、大規模配送向けの高速最適化エンジンの強みを活かしきれず、投資対効果が得られにくい場合があります。固定ルート専用のシンプルなツールや、月額数千円程度から利用できる小規模向け動態管理ツールの導入を検討するほうが適しています。

類似ツールとの比較

ツール名 特徴 料金 向いている企業
AI-Stream QuickPlan 1,000件を最短15秒で処理する高速計算と複数エリア一括最適化、CO2排出量算出に対応 要問い合わせ(2週間無料トライアルあり) 配送件数が多い中堅〜大手企業、複数エリアの配車を統合管理したい企業
Loogia 走行実績ビッグデータと機械学習を活用し、右左折やUターンのしやすさまで考慮した高精度ルートを作成 要問い合わせ ラストワンマイルの走行時間精度やドライバーの走行しやすさを重視する企業
配車計画 ASSORT 大手物流グループのノウハウを活かした配車支援エンジンにより積載率や車両稼働を最適化 要問い合わせ トラックの積載効率改善や配車マンの属人化解消を重視する物流事業者
LYNA 自動配車クラウド 20年以上の開発実績を持つ独自AIエンジンを搭載し、複雑な制約条件や共同配送に対応 月額60,000円〜(30日間無料トライアルあり) 複雑な積載制限・多拠点経由を伴う輸配送を行う企業

ツール選定において、短時間で大量の配送先(数百〜数千件)を処理したい場合や、複数エリアにまたがる配送計画を一括で最適化して傭車台数・車両台数を圧縮したい場合には、AI-Stream QuickPlanが有力な選択肢となります。また、実走データからCO2排出実績を算出して脱炭素経営に役立てたい企業にも適しています。

一方で、道路の右左折の難易度やUターン回避など、ドライバー視点での走りやすさや走行時間の実測誤差の最小化を最優先とする場合はLoogia、積載制約や共同配送など長距離・幹線混載を含む複雑な配車計画を組む場合はLYNA 自動配車クラウド配車計画 ASSORTの検討が適しています。

料金・プラン・導入方法

AI-Stream QuickPlanの利用料金は、公式サイト上で金額が公開されておらず「要問い合わせ」となっています。利用規模や管理対象の車両台数、拠点数、利用機能構成などに応じた個別見積もり形式が採用されています。

導入検討および見積もり取得時には、以下のポイントを確認することを推奨します。

  • 課金体系の基準
    月額料金が管理車両台数ベースなのか、アカウント(ユーザー)数ベースなのか、または配送件数に応じた従量制が含まれるか。
  • 初期費用の有無と導入支援範囲
    マスターデータ登録支援や運用設計支援、初期講習などのオンボーディング費用が別途発生するかどうか。
  • 無料トライアルの適用条件
    管理者機能(プランニング・リプランニング)の2週間無料トライアルを利用し、自社の実データでルート計算の精度や処理速度を事前検証できるか。

導入の流れ・期間

AI-Stream QuickPlanの具体的な導入期間については公式サイト上で明記されていないため、要問い合わせとなります。一般的な配送ルート最適化SaaSの導入フローは以下の通りです。

  1. 問い合わせ・ヒアリング
    富士電機ITソリューションのWebフォーム等から問い合わせを行い、配送拠点数、車両台数、現在の配車業務の課題や制約条件を相談します。
  2. デモ実演・2週間無料トライアル
    実際の管理画面デモを確認し、提供されている2週間の無料トライアルを通じて自社の配送先データを用いたルート生成を検証します。
  3. 見積もり・契約
    利用するライセンス数や利用要件に基づいた見積もりが提示され、合意後に契約を締結します。
  4. マスターデータ登録・環境設定
    車両情報、ドライバー情報、納品先住所、納品時間帯、進入可能車両サイズなどのマスターデータをシステムに登録・設定します。
  5. ドライバーアプリの配布・運用開始
    ドライバーの端末へアプリをインストールして操作手順を共有し、実際の配車・配送業務での本番運用を開始します。

導入事例・実績

公式リリースやメディア報道などで確認できる導入事例は以下の通りです。

アクト中食株式会社(アクトグループ)

業務用食品卸・外食支援事業を展開するアクト中食株式会社では、配送業務の属人化解消と効率化を目的にAI-Stream QuickPlanを導入しています。マンパワーに依存していたルート作成をAIによって瞬時に立案できる体制へと刷新し、配車・配送業務の脱属人化を実現しています。

富士物流株式会社(博多物流センター/九州支社)

物流ウィークリーの報道によると、富士物流博多物流センターでは、メーカー委託製品の傭車手配においてスポット配送発生時の帰社時間が読めず追加手配が必要だった点や、納品先からの着時間問い合わせ対応に伴う事務処理の煩雑さを解決するために本システムを導入しました。導入後は配車シミュレーションの活用により傭車台数を削減できたほか、配送状況のリアルタイム可視化によって納品時間の把握が容易になり、顧客対応品質の向上につながったと報告されています。

導入前に知っておきたいこと

現時点では、Web上のレビューサイトやSNS等においてユーザーによる具体的な不満やデメリットに関する公開口コミは確認できていません。

ただし、配送ルート最適化システム全般の特性として、納品先の正確な住所データや荷卸し時間、進入制限といった各種条件マスターの登録精度がルート計算の品質に直接影響します。事前検証を十分に行わずに導入すると、現場の道路実態に合わないルートが生成されるリスクがあるため、導入前の2週間無料トライアルを活用して自社の配送条件が正しく反映されるかを検証しておくことが重要です。

よくある質問(FAQ)

スマートフォンアプリはどのOSに対応していますか?
ドライバー向けの専用アプリ「QuickPlan」が提供されており、Google Play等でAndroid向けアプリの配信が確認できます。対応OSの詳細や推奨端末スペックについてはベンダーへの問い合わせを推奨します。
契約前に機能を試すことはできますか?
管理者向け機能(プランニングおよびリプランニング)について、2週間の無料トライアルが用意されています。自社の配送データを取り込んで実際の計算速度やルート精度を検証することが可能です。
セキュリティ面での信頼性は担保されていますか?
富士電機ITソリューション株式会社は、AI-Stream QuickPlanを含むクラウドサービスにおいて「ISMSクラウドセキュリティ認証(ISO/IEC 27017)」を取得しており、第三者機関によるセキュリティ基準を満たした環境で運用されています。
外部システム(基幹システムや販売管理システム)とのデータ連携は可能ですか?
配送先データの一括取り込みに対応しているほか、印刷業MIS(PrintSapiens)など各種基幹システムとの連携事例・準備実績が報告されています。自社システムとの具体的なAPI連携やCSV連携仕様については要問い合わせとなります。
最低契約期間や解約条件は定められていますか?
公式サイト上では最低契約期間や解約ポリシーに関する詳細規定は公開されていません。見積もり取得時および契約締結時に個別にご確認ください。

参照・出典

他の配送ルート最適化システムと比較する

AI-Stream QuickPlanの特徴を含む配送ルート最適化の10製品を、料金・機能・対象規模で比較できます。

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