R-Teams バース入退場管理システムとは？
「R-Teams バース入退場管理システム」（両備システムズ社における現在の物流ソリューションブランド「R-LOGI for Truck Berth」としても展開）は、物流センターや製造工場の倉庫におけるトラックの荷役待ち時間や、それに伴う周辺道路の混雑、および管理人員の配置負担といったヤード運用の課題を、最新のデジタル技術を用いて解決するクラウド型バース予約・ヤード管理システムです。監視カメラやセンサー、AIによる画像解析技術を組み合わせることで、従来は人手や目視に頼らざるを得なかったトラックの入退場や接車・離車（バースの満空状況）の判定を自動化・可視化し、確実な省人化とスムーズな車両誘導を実現します。
主な機能・特徴
R-Teamsは、物流現場の入出荷工程における「非接触」「効率化」「省人化」「見える化」を強力に支援する多彩な機能を備えています。主な機能と現場にもたらす効果は以下の通りです。
パーツ化された機能選択性による柔軟なシステム構築
R-Teamsの各機能は「パーツ化」されており、現場の運用要件に応じて必要な機能（例：予約、受付、誘導、在車検知など）のみをピックアップして導入することができます。自社に合わせた最適な構成をとれるため、短期間で現場の実運用に即したシステムを構築することが可能です。また、インタフェースを合わせることで、既存のシステムや機器と短期間で連携させることも可能です。
AI画像解析を活用した自動の「接車・離車判定」
両備システムズが駐車場管理システム「IT-Parking」で培ってきたAI画像解析技術を活用し、IPカメラなどの映像からバースごとのトラックの接車・離車状況をリアルタイムで自動検知します。大型車両の検知はもちろん、トラックの前部・後部の双方からの識別にも対応しており、正確な満空判定を自動で実現します。これにより、これまで現場スタッフが目視で行っていた確認業務や滞留時間の管理を省人化・無人化できます。
スマホや専用端末を通じた自動「誘導指示」
バースの稼働状況や荷役作業の進捗を管理画面上で一元的に可視化し、待機場にいるドライバーへ適切なタイミングで自動的に車両誘導指示を送ることができます。指示はスマートフォンのSMS（ショートメッセージ）や音声通知による案内のほか、受け付け時に現場でドライバーへ「無線呼び出し端末（フードコートの呼び出しベルのような機器）」を渡し、そこへ自動で通知を送る運用も可能です。これにより、誘導員による個別案内を省略し、人的コストを大幅に削減します。
荷役状況・作業進捗の見える化
車両の入場から荷役、退場までのすべてのプロセスをシステム上でステータス管理し、作業状況を可視化します。進捗状況はステータス（「未出荷」「出荷検品済」など）ごとに色分けされて直感的に把握できるよう設計されています。作業時間や待機時間の正確なデータを収集・蓄積することで、どの工程がボトルネックになっているかを客観的に分析し、バース運用の持続的な改善に役立てることができます。
こんな企業・現場に向いている／向いていない
【向いている企業・現場】
- 常駐の誘導員や監視員の配置コストを削減したい、または人手不足に悩む企業
入場ゲートや待機場、バースのそれぞれに誘導スタッフを配置し、トランシーバー等で連絡を取り合いながら車両を誘導している現場に向いています。AIによる満空判定や自動呼び出し機能に置き換えることで、安全かつ確実な無人・省人運用を構築できます。 - 自社仕様に合わせた柔軟なシステム設計や、他システムとの深い連携を求める企業
必要な機能だけを組み合わせてパッケージをカスタマイズしたい、自社のWMS（倉庫管理システム）や基幹業務システムとシームレスにデータ連携させて、倉庫内の作業計画と連動したバースコントロールを実現したい企業に向いています。 - 大規模な物流拠点、工場ヤードを運営する中堅〜大手企業
多数のバースを有し、毎日大量のトラックが出入りする環境において、紙の伝票やエクセル管理での運用に限界を感じている現場に向いています。
【向いていない企業・現場】
- 初期費用を一切かけず、スモールスタートでシステムを即時導入したい企業
R-Teamsは高精度なAI画像検知や現地での設備構築、個別カスタマイズなどの本格的な運用を前提とした設計になっています。そのため、「予約管理と簡易的なドライバー呼び出し機能のみを、月額数千円〜数万円、初期費用無料で今すぐ使いたい」という場合には、コスト面・システム構成面で過剰スペックとなりミスマッチになる可能性が高いです。そのような場合は別のシンプルな予約特化型ツールの検討をおすすめします。 - カメラの設置工事や物理的なハードウェア導入が不可能な現場
賃貸借している物流センター等でカメラの配線工事や機器設置が一切認められない場合や、建物の構造上、IPカメラを設置しても十分な視野を確保できないような現場では、AI画像判定などの本来の強みを活かしづらいため、別の運用スタイルに合わせやすいシステムをおすすめします。
料金・プラン・導入方法
R-Teams（R-LOGI for Truck Berth）は、導入規模や連携するハードウェア・既存システムとのカスタマイズ要件等によって見積もりが変動します。アスピックなどのIT製品比較メディアに公開されている参考料金情報をもとに整理した表は以下の通りです。
| 項目 | 目安料金・プラン内容 | 備考 |
|---|---|---|
| 初期費用 | 250万円〜 | 現地設備（カメラ、ネットワーク機器等）やシステム連携・カスタマイズ対応費を含みます。 |
| 月額料金 | 10万円（定額制） | 基本利用料（1サイト）のほか、専用クラウドサーバー利用料や、予約オプション費用等が含まれます。 |
| 料金形態 | 個別見積もり | 導入拠点のバース数や、接続機器、カスタマイズの規模に応じて決定されるため、詳細は要問い合わせです。 |
見積もり時に確認すべきポイント：
- 現地調査と追加工事の費用： 屋外や夜間の環境下で正確にカメラ判定を行うための、照明の追加工事や配線工事が初期費用にどの程度含まれるか。
- カスタマイズおよびシステム連携費： 自社WMS（倉庫管理システム）や基幹システムとAPIやインターフェースを介して連携する際の、個別の開発・調整費用。
- 月額費用の内訳： 複数拠点（マルチサイト）で展開する場合や、将来的にバース数や利用アカウントを拡張した際に適用される、クラウド利用料の課金変動要件。
導入の流れ・期間
R-Teams（R-LOGI for Truck Berth）を導入する場合、以下の流れに沿って現場構築とシステム展開が進められます。
- お問い合わせ：
公式サイト、電話、メールなどを通じて問い合わせを行います。 - システム説明・現地調査：
提供元（両備システムズ社）より、システムの詳細機能についてのデモンストレーションや説明が行われます。また、AI画像解析を正確に行うために、現地の環境確認やカメラの設置場所に関する現地調査（または平面図による設計）を実施します。 - 提案書・見積書のご提示：
対象のバース数、ヤードレイアウト、拠点数、および必要となる各種周辺機器の選定に基づき、具体的なシステム構成やカスタマイズを含む提案書と見積書が提示されます。 - ご契約：
提示された提案内容・要件および見積もり価格に合意が得られたのち、正式な契約と発注手続きへと移行します。 - 環境設定・導入準備（環境構築）：
システムの初期設定、自社データベースに基づく各種マスタ情報の設定を行います。また、現地設備への工事が発生する場合は、カメラやセンサー、ネットワーク機器の配線・設置などの現地工事を協力会社を伴い実施します。自社システムとのカスタマイズ開発もこの期間に並行して進められます。 - 操作説明・稼働開始：
現場スタッフや管理者に向けて、管理画面や端末の操作説明、実地での運用トレーニングを行います。全ての調整・検証が完了後、実際のバース運用を開始（稼働）します。
※R-Teamsを導入するために必要となる具体的な期間については、現地工事の有無やカスタマイズの規模によって個別に異なるため、公式サイトでの明記はなく「要問い合わせ」となっています。
連携できるシステム・機器
R-Teams（R-LOGI for Truck Berth）は、物流ヤード全体のデータ可視化や構内自動化を支えるための柔軟なシステム・機器連携に対応しています。
- 倉庫管理システム（WMS）：
両備システムズ社が提供するパッケージ「R-LOGI for WMS」 のほか、同社が戦略的パートナーシップを提携しているロジスティードソリューションズ社のクラウド型WMS「ONEsLOGI／WMS」との連携にも対応しています。その他の基幹業務システムや自社WMSとの間でも、個別にインターフェースを開発・調整することで、予約データや庫内作業データと車両到着データを連携させ、構内作業計画の自動連動を実現可能です。 - バース在車検知システム・駐車場管理システム：
AI画像判定の中核をなす、同社の駐車場管理システム「IT-Parking」や、トラック用に特化した「IT-Parking for Truck（R-LOGI for Parking）」と密接に連携します。 - AIカウントツール：
スマートフォンカメラで荷物や製品タグを撮影して個数をAIが瞬時に自動計算するツール「CountShot（カウントショット）」との組み合わせに対応しており、バース入退場管理に加えることで出荷検品等の時間を短縮できます。 - 周辺接続機器：
既存のIPカメラ（仕様要件を満たすもの）、在車検知センサー、ドライバー用のスマートフォン（SMS送信）、および現地受付用のPCやタブレット、専用の無線呼び出し端末などの周辺ハードウェアとの連携実績があります。
導入事例・実績
R-Teams（R-LOGI for Truck Berth）および駐車場管理シリーズは、製造業や大手物流施設などを中心に導入実績があります。以下は、公式メディア等で公開されている具体的な導入事例です。
大手メーカーの物流センター（センターC）における誘導無人化の事例
- 導入前の課題：
導入前は、物流センターの入口側と、そこから離れた待機場側のそれぞれに、常時1人ずつ、合計2人の誘導スタッフを配置していました。誘導員同士が「空いているバース」「次に着車させるべき車両」を無線で逐次連絡し合いながら案内をしており、誘導業務にかかる人件費の負担と、連絡のやりとり自体が非効率な運用となっていました。 - 施策・導入内容：
両備システムズのシステムを導入し、入場受け付け時にドライバーへフードコートで配られるような「無線呼び出し端末」を配布。システムが空きバースを自動的に判別し、バースが空いた瞬間に端末へ呼び出し通知を自動で送る運用に変更しました。 - 導入効果：
誘導員を常時張り付かせる必要がなくなり、スタッフ2名分の完全な省人化を達成。年間でおよそ800万円（400万円×2名）規模の誘導員人件費を削減することに成功しました。このコスト削減効果により、システム導入にかかった初期費用は「およそ2年」という短期間で回収を完了しています。
健康食品・医薬品製造メーカー（従業員数1,607名）における衛生・非接触対応事例
- 導入前の課題：
感染症対策や厳格な衛生管理が求められる医薬品・食品製造拠点において、従来型の対面受付や手書き伝票の受け渡しなどのアナログな接点が、現場スタッフ・ドライバー双方の感染リスクや安全対策上の懸念点となっていました。 - 施策・導入内容：
R-Teams（R-LOGI for Truck Berth）をクラウドで導入。入場時や受付での対面やりとりを省略した「非接触対応」かつ「省人化」された運用を構築しました。 - 導入効果：
現場スタッフの作業工数（受付業務、接車確認、誘導連絡など）を大幅に抑制しながら、物流センターとしての車両出入りを円滑化、さらに当初の目的であった衛生面に配慮したクリーンで非接触な物流環境の構築を実現しました。
導入前に知っておきたいこと
一般のユーザー・導入企業から寄せられている不満や不具合などの詳細な口コミ情報は、現時点では主要なSNS（Xなど）やITレビューサービスにおいて確認できていません。ただし、提供元の仕様書や公式のFAQ情報などから、事前に考慮・把握しておくべき注意点（システム的なデメリットになり得る要素）としては以下の3点が挙げられます。
- 気象要因や夜間におけるAI画像解析への影響：
トラックの入退場や在車検知をカメラを用いた「AI画像解析」で行うため、雪や大雨の影響でカメラのレンズや撮影される映像自体が真っ白・真っ暗になってしまう過酷な環境下においては、正確な満空判定や自動検知が困難になる可能性があります。また、夜間に屋外駐車場で使用する場合には、車両の形状を十分にAIが捉えられるだけの照明環境を用意しておくことが前提条件となります。 - 初期費用と物理的な設備工事に伴うコスト：
ソフトのみで手軽にスタートできる一般的なクラウドシステムと比べると、カメラの調達、電源やネットワーク設備の配線など、現地での工事（オンプレミスに近い物理環境構築）が必要となります。そのため、初期費用として数百万円規模の予算確保（ASPIC調べでは初期費用250万円〜）と、工事の日程調整・準備期間が必須となる点を考慮しておく必要があります。 - カスタマイズ内容による構築期間：
自社運用に合わせた部分的なシステム連携や独自ロジックの構築（パーツの個別カスタマイズ）は可能ですが、それに比例して初期設定や環境構築の検証期間が延びることになります。そのため、「急遽来週からすぐに使い始めたい」といった突発的な導入ニーズには適さないケースがあります。
類似ツールとの比較
物流業界で知名度の高い他のバース予約・ヤード管理システムと、R-Teams（R-LOGI for Truck Berth）の特徴や料金を比較した一覧表は以下の通りです。
| ツール名 | 主な特徴 | 料金（税別目安） | 向いている企業・現場 |
|---|---|---|---|
| R-Teams（R-LOGI for Truck Berth） | パーツ化した柔軟な機能選択。AIカメラやセンサーを活用した確実な「在車検知・自動誘導」に強い。 | ・初期：250万円〜 ・月額：10万円〜 （※個別見積） |
・誘導員人件費を削減したい ・WMSや庫内計画と深く連動したい企業 |
| MOVO Berth | 国内シェアNo.1。多くの運送会社が利用しているためドライバーの運用定着がスムーズ。動態管理にも強み。 | 要問い合わせ（個別見積） | ・業界標準プラットフォームを利用したい ・多数の運送会社との調整を効率化したい企業 |
| トラック簿 | 成長率No.1。スマホ・配車マン・倉庫の3方式予約に対応。2024年にハコベル株式会社へ事業継承。 | 月額：3万円〜 | ・シンプルな操作性で早く稼働させたい ・定額で手軽にコスト管理したい企業 |
| KG TruckCALL | LINEを活用したドライバー呼び出し。アプリインストール不要で最短翌日から運用開始できる。 | ・初期：無料 ・月額：5,000円〜 |
・小規模な現場から段階的に導入したい ・ドライバーのスマホ操作を容易にしたい企業 |
| ヤード管理システム | 日立ソリューションズ・クリエイト提供。属人的なヤード運用から脱却し構内の車両動線・人員を効率化。 | 要問い合わせ | ・構内の総合的な物流動線や人員管理を一体的に効率化したい企業 |
ツール選定の判断基準：
運送会社を横断する「予約ポータル」や、登録ドライバー数の多さを活かした現場定着率（ネットワーク効果）を最重視し、自社システム開発を抑えつつスムーズに他社との調整を進めたい場合は、国内最大シェアの『MOVO Berth』が有力な候補となります。また、初期費用を極力抑え、LINEなどを用いて手軽にスモールスタートしたい、または段階的に機能を増やしたいという要望がある場合は、『KG TruckCALL』や定額の『トラック簿』がコストパフォーマンス面での検討対象になります。
一方で、単なるWEB予約画面の運用だけにとどまらず、「カメラを設置して、バースにトラックが実際に接車した時間を1分単位で自動かつ正確にログ化したい」「誘導員を不要にすることで、年間数百万円におよぶ人件費削減を確実に狙いたい」「自社で使っているWMSの出荷データ・庫内作業計画とガッチリ繋げて車両を自動で呼び出したい」など、ハードウェア（AIカメラ・呼び出し端末など）とソフトウェア（WMSや制御ロジック）を一体化させた本質的なヤード省人化・構内DXを目指す場合には、戦略的パッケージである『R-Teams（R-LOGI for Truck Berth）』を選ぶべき明確なメリットがあります。
よくある質問（FAQ）
- ドライバーは事前に専用スマホアプリをダウンロードする必要がありますか？
- 不要です。R-Teamsにおけるドライバーへの呼び出しや案内は、ドライバー自身のスマートフォンへ直接届くSMS（ショートメール）や音声通知で行われるか、または入場時に現地で配布する「無線呼び出し端末」を介して行われます。そのため、事前に特定のアプリをスマートフォンにインストールしてもらう負担はありません。
- 既存の他社製WMS（倉庫管理システム）とも連携できますか？
- 可能です。両備システムズ提供の「R-LOGI for WMS」や、ロジスティードソリューションズ社の「ONEsLOGI／WMS」との実績のほか、他社製システムであってもデータのやりとりを行うためのインターフェースを合わせて開発することで、シームレスなデータ連携が可能です。
- 複数拠点の一元管理は可能ですか？
- 可能です。R-Teamsはクラウド上でサービスを提供しているため、異なる場所に位置する複数の物流センターや工場のバース稼働状況、入退場データ、滞留時間などの実績データを、本社などの遠隔地からひとつの管理システム上で一元的に可視化・監視することができます。
- 無料のトライアル利用は用意されていますか？
- 公式サイト上では一律の「無料お試し期間」のようなプログラムは明示されていません。カメラやセンサーの現地調査や、専用ネットワーク環境の調整を伴うため、まずはデモンストレーションの確認や個別相談が必要となります。詳しくは問い合わせ時にご確認ください。
- カメラの代わりに、既存のセンサーなどを再利用することはできますか？
- 既存のIPカメラであっても、所定のタイミングで画像データ（静止画）を出力できる仕組みがあればそのままAI検知に利用可能なケースがあります。また、既存センサーなどの連携についても、インターフェースを合わせることで対応が検討可能です。詳しくは現地調査およびシステム説明時に確認を推奨します。
- 契約条件や最低利用期間などはどうなっていますか？
- 公式情報としては標準的な契約期間や解約条件のルールは非公開（要問い合わせ）となっています。個別の見積もり・ご提案時に、初期費用や月額費用の構成とともに提示される契約条件を確認することを推奨します。
- 夜間や悪天候時でも、AIによる満空判定は正しく動きますか？
- 屋外での検知も対応していますが、夜間の場合は車両を認識するために十分な照明設備が必要となります。また、豪雪などの気象条件によりカメラの映像自体が白飛びして判別不能になるような特定の環境下では、一時的に判定が困難になることがあります。導入前の現地調査において設置環境を慎重に確認することが大切です。