自動運転・隊列走行の主要機能

異常検知・遠隔操作

走行中の車両状態や周辺環境をセンサーや映像で常時監視し、異常発生時に即座にアラートを発報する機能。緊急時には運行管理者が遠隔から安全に車両を停止させ、代替操作へシームレスに切り替えることが可能です。事故リスクを最小化し、無人・省人化運行における現場の不安を払拭して確実な安全を担保します。

車車間通信・隊列走行制御

先頭車両の加減速や操舵情報を後続車両へリアルタイムに共有し、安全な車間距離を保ちながら自動追従させる機能。空気抵抗の低減による燃費向上や、熟練ドライバー不足の解消に直結します。長距離輸送におけるドライバーの疲労軽減や1人で複数台の運搬を実現し、現場の大幅な業務効率化とコスト削減に貢献します。

高精度地図・動的情報連携

センチメートル級の精緻な3次元地図データと、渋滞や工事、天候などのリアルタイムな交通情報を連携して走行ルートを最適化する機能。突発的な道路状況の変化にもシステムが即座に対応し、安全でスムーズな迂回ルートを設定します。配送遅延のリスクを極限まで減らし、物流現場が求める高精度な定時運行を実現します。

複数メーカー・異車種統合管理

異なるメーカーの自動運転トラックや有人車両が混在する環境を、ひとつの画面で一元的に監視・制御する機能。システムの違いを意識せず、全車両の現在位置や稼働状況を統合管理できます。既存の車両資産を無駄にせず、段階的な自動運転化を推進する物流現場のスムーズなシステム移行を強力に支援します。

配車・運行スケジュール管理

自動運転車両の稼働可能時間やバッテリー残量などを考慮し、最適な配車計画や運行スケジュールを自動で生成する機能。休息制限がない自動運転の特性を最大限に活かし、24時間体制の柔軟な運行計画が可能となります。車両の稼働率を飛躍的に向上させるとともに、現場における複雑な配車業務の負担を大幅に軽減します。

外部物流システムAPI連携

倉庫管理システム(WMS)や輸配送管理システム(TMS)など、既存の社内システムと自動運転基盤をAPIで接続する機能。荷物の入出庫タイミングと車両の到着を同期させ、現場の荷待ち時間を大幅に削減します。サプライチェーン全体の情報を一気通貫で連動させ、物流プロセス全体の最適化に貢献します。

自動運転・隊列走行 比較表

ツール名 異常検知・遠隔操作 車車間通信・隊列走行制御 高精度地図・動的情報連携 複数メーカー・異車種統合管理 配車・運行スケジュール管理 外部物流システムAPI連携 料金モデル 対象規模 対象業種
Web.Auto ? ? SaaS 中堅〜大手 自動車・部品・物流・倉庫業
Dispatcher SaaS 中堅〜大手 物流・倉庫業・製造業
T2 自動運転システム × 要問合せ 大企業 物流・倉庫業・小売・卸売業・EC・通販
先進モビリティ 自動運転システム 要問合せ 大企業 自動車・部品・物流・倉庫業
ダイナミックマップ 自動運転向けデータ連携システム × × 要問合せ 大企業 自動車・部品・物流・倉庫業
everfleet ? SaaS 中堅〜大手 物流・倉庫業・製造業
ROBO-HI SaaS 中堅〜大手 製造業・物流・倉庫業
WAKONX Mobility SaaS 大企業 物流・倉庫業・自動車・部品
A-Drive 自動運転ワンストップサービス ? 要問合せ 大企業 物流・倉庫業・自動車・部品
TS-Box ? ? 要問合せ 大企業 物流・倉庫業・自動車・部品
Applied Intuition Vehicle OS 要問合せ 大企業 自動車・部品・物流・倉庫業

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項目 Web.Auto Dispatcher T2 自動運転システム 先進モビリティ 自動運転システム ダイナミックマップ 自動運転向けデータ連携システム everfleet ROBO-HI WAKONX Mobility A-Drive 自動運転ワンストップサービス TS-Box Applied Intuition Vehicle OS
異常検知・遠隔操作
車車間通信・隊列走行制御 ? × × ? ?
高精度地図・動的情報連携
複数メーカー・異車種統合管理
配車・運行スケジュール管理 × ?
外部物流システムAPI連携 ? ?
料金モデル SaaS SaaS 要問合せ 要問合せ 要問合せ SaaS SaaS SaaS 要問合せ 要問合せ 要問合せ
対象規模 中堅〜大手 中堅〜大手 大企業 大企業 大企業 中堅〜大手 中堅〜大手 大企業 大企業 大企業 大企業

自動運転・隊列走行の選び方

  • 既存の運行管理システムとの連携性:導入済みの配車計画システムやSaaS型の動態管理ツールとシームレスにデータ連携し、有人・無人車両の一元管理が可能か確認します。
  • 走行環境と対象路線の適合性:自社の主要な幹線輸送ルートにおいて、高速道路の形状や特定拠点間のインフラ条件がシステムの対応要件を満たしているか評価します。
  • 異常時の遠隔監視とフェールセーフ機能:トラブル発生時にクラウド経由で即座に状況を把握し、安全な緊急停止や遠隔からの操舵介入を確実に行えるバックアップ設計がなされているか確認します。
  • 法規制対応および運用サポート体制:自動運転レベルに応じた最新の法規制に準拠しているか、実証実験から本格導入までのプロセスやドライバー教育の支援が含まれているかを確認します。
  • 大規模導入に向けた拡張性と費用対効果:複数拠点・多数の車両への段階的な展開を前提としたシステム拡張性を持ち、個別見積もりとなる導入費用に対して中長期的な労働力削減効果が見込めるかを検討します。

掲載ツール一覧

Web.Auto

SaaS 中堅〜大手

世界初のオープンソース自動運転ソフトウェア「Autoware」をベースにした、自動運転車の開発・運行・遠隔監視を支援するプラットフォーム。商用トラック向けに特化した自動運転リファレンスデザインの提供も行っています。柔軟なカスタマイズ性とオープンなエコシステムが強みです。

Dispatcher

SaaS 中堅〜大手

自動運転車両の遠隔監視・運行管理を行うプラットフォーム。複数台の自動運転車両の同時制御、異常検知、遠隔操作など、無人運行に必要な機能を提供します。トラックやバスなど車種を問わず一元管理できるのが特徴です。

T2 自動運転システム

要問合せ 大企業

幹線輸送に特化したレベル4自動運転トラックの開発および運行・遠隔監視システム。高速道路における無人走行と遠隔からの安全な指示・制御を実現します。日本のドライバー不足など物流課題の解決に直結するソリューションです。

東大発の技術をベースとした、トラックの自動運転および隊列走行システム。車車間通信を用いた自動追従技術により、長距離輸送の省人化と効率化を支援します。公道での無人隊列走行の実証実績も豊富です。

自動運転トラックに不可欠な高精度3次元地図データ(HDマップ)と、気象・渋滞などの動的情報を連携して車両に配信するプラットフォーム。V2N通信を通じて先読み情報を提供し、安全な無人走行をサポートします。大型トラック特有の経路制限などにも対応可能です。

everfleet

SaaS 中堅〜大手

異なるメーカーの自動運転車両を統合管理するモビリティシステムプラットフォーム。自動運転トラックやバスの遠隔監視、異常時の遠隔操作、運行スケジュールの管理を一元的に行えます。柔軟なAPI連携により既存の物流システムとも接続可能です。

ROBO-HI

SaaS 中堅〜大手

自動運転車両や物流ロボットを統合管理するクラウドプラットフォーム。無人牽引車や自動運転車両の群制御、遠隔監視、配車スケジュール管理を一元化し、物流施設のスマート化を推進します。工場や倉庫から公道までシームレスな運用を支援します。

WAKONX Mobility

SaaS 大企業

通信ネットワークとAIを組み合わせたモビリティ向けプラットフォーム。自動運転トラックの遠隔監視や異常検知、車両退避などのオペレーションを一元的にサポートします。低遅延な通信網を活かした安全で安定した運行管理が強みです。

自動運転トラックやバスの社会実装を支援するパッケージサービス。テスト走行から実運用までの運行管理、遠隔監視システムの提供を通じて、物流のドライバー不足解消をサポートします。実証実験のノウハウを活かしたトータルサポートが特徴です。

T

TS-Box

要問合せ 大企業

自動運転レベル2+からレベル4まで対応可能な自動運転ソリューションパッケージ。東名・新東名などの高速道路における自動運転トラックの実証・運用プラットフォームとして機能します。グローバルでの高度な技術力を日本市場向けに最適化しています。

Applied Intuition Vehicle OS

要問合せ 大企業

自動走行トラック開発を加速させるためのソフトウェアプラットフォーム。いすゞ自動車などの大型トラック自動運転システムにも採用され、安全なレベル4自動運転の実現を支援します。シミュレーション技術を駆使した堅牢なシステム開発環境を提供します。

よくある質問

自動運転・隊列走行とは何ですか?
AIやセンサーを活用してトラック等を省人・無人化し、複数台が一定の車間距離を保って連なる走行技術です。「T2 自動運転システム」や「先進モビリティ 自動運転システム」などが開発を進めており、深刻化するドライバー不足の解消や燃費向上に貢献します。
導入にかかる費用・料金はどのくらいですか?
自動運転レベルや対象車両数、利用するプラットフォームによって大きく異なります。車両側への機器搭載費用のほか、「Web.Auto」などの自動運転OSやクラウドサービスを利用するための月額システム利用料が発生するのが一般的です。
中小企業の運送会社でも導入できますか?
現在は大手企業による幹線輸送での実証・導入が中心ですが、将来的には中小企業でも利用しやすいサービス化が進む見込みです。まずは「Dispatcher」や「everfleet」のような遠隔監視システムを導入し、段階的に自動化の基盤を作ることが推奨されます。
導入完了までの期間はどのくらいかかりますか?
事前のルート検証や安全性のテストが必要なため、本格導入までに半年から1年以上の期間を要することが多いです。特に高精度の3次元地図を活用する「ダイナミックマップ 自動運転向けデータ連携システム」などを組み込む場合、綿密な走行実証が不可欠になります。
既存の配車システムや運行管理システムとの連携は可能ですか?
多くの自動運転・遠隔監視プラットフォームはAPIを備えており、既存の基幹システムとの連携が可能です。既存の配車データとシステムを連携させることで、無人車両と有人車両を統合した効率的な配車・運行管理が実現できます。